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          1. CSOC-智慧冷源

            通過大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學習等技術(shù),按照系統(tǒng)“按需供冷,全局尋優(yōu)”的原則,對中央空調(diào)冷源系統(tǒng)進行AI全局優(yōu)化控制,實現(xiàn)冷源系統(tǒng)高效運行。
            申請試用

            產(chǎn)品架構(gòu)

            產(chǎn)品架構(gòu).png

            產(chǎn)品特性

            圖片1.png  設備建模

            優(yōu)選的冷水機組、水泵、冷卻塔數(shù)學模型,準確反應設備的運行工況

            圖片2.png  在線學習

            模型在線訓練和學習,持續(xù)優(yōu)化和更新設備模型,更好適配工況

            圖片3.png  負荷預測

            動態(tài)預測未來一段時間的空調(diào)負荷,提前介入控制實現(xiàn)供需平衡

            圖片4.png  全局優(yōu)化

            全局能效優(yōu)化,中央空調(diào)冷源系統(tǒng)COP能效提升5%~15%

            產(chǎn)品功能

            設備建模

            建立設備模型,精準反應設備的運行機理,為節(jié)能控制提供數(shù)據(jù)支撐。

            模型構(gòu)建

            提供豐富的設備模型庫,包括冷源主機、水泵、冷卻塔等設備機理模型,綁定數(shù)據(jù)即可快速使用。

            在線學習

            設備模型在線迭代訓練和學習,不斷優(yōu)化不同工況下的模型精度。

            功率預測

            監(jiān)測設備實時運行參數(shù),通過使用設備模型預測功率,為提前優(yōu)化控制提供數(shù)據(jù)支撐。
            設備建模.png

            全局優(yōu)化

            適應不同形式的制冷系統(tǒng),通過全局優(yōu)化控制,充分發(fā)揮制冷系統(tǒng)的能源效率。

            負荷預測

            動態(tài)預測未來一段時間的空調(diào)負荷,帶入優(yōu)化算法提前給出控制策略,實現(xiàn)供需平衡。

            在線優(yōu)化

            以降低整體能耗為目標,對中央空調(diào)系統(tǒng)進行全局尋優(yōu),輸出最優(yōu)的運行策略。

            策略推送

            支持運行策略的多種推送方式,包括直接下發(fā)給冷源子系統(tǒng)、通知消息等,系統(tǒng)可視化呈現(xiàn)執(zhí)行結(jié)果和節(jié)能效益。
            全局優(yōu)化.png

            分析診斷

            運行態(tài)勢

            可視化監(jiān)測中央空調(diào)運行及用能態(tài)勢,為系統(tǒng)遠程值守和節(jié)能運維提供決策支持。

            能效分析

            對系統(tǒng)、冷機、冷凍泵、冷卻泵等能耗能效進行綜合分析,識別低能效工況,優(yōu)化運行策略。

            設備診斷

            對影響運行或能效的關(guān)鍵要素進行在線診斷,并通過通知消息等多種推送方式,提升設備可用性。
            數(shù)據(jù)分析.png

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